OpenAI ha dado un paso importante en el campo de la inteligencia artificial con el lanzamiento de un nuevo modelo conocido como OpenAI o1, también llamado “Strawberry”. Este modelo supone un cambio en la dirección del desarrollo de la IA, ya que el tamaño no es el único factor determinante para el avance de esta tecnología.
El año pasado, OpenAI presentó GPT-4, un modelo que aumentó drásticamente el tamaño de sus redes neuronales. Sin embargo, el legado de OpenAI o1 señala una evolución en las capacidades de razonamiento lógico. A diferencia de otros modelos que tienen la capacidad de generar respuestas instantáneamente, o1 es capaz de razonar y pensar en voz alta, de la misma manera que tendría que serlo un humano antes de llegar a una conclusión.
Mira Murati, CTO de OpenAI, explica que este modelo no busca sustituir al GPT-4, sino que lo complementa. Actualmente, la compañía está trabajando en el GPT-5, que será significativamente más grande que su predecesor. Murati deja claro que hay dos paradigmas en juego: el paradigma de la escala y este nuevo enfoque de razonamiento, y la intención es integrarlos.
Los modelos de lenguaje, como los modelos de lenguaje a gran escala (LLM), funcionan con redes neuronales masivas entrenadas con cantidades masivas de datos. Aunque domino las habilidades lingüísticas y lógicas, a menudo encuentro dificultades con problemas aparentemente simples, como operaciones matemáticas básicas. OpenAI o1 utiliza el aprendizaje como referencia para mejorar tu capacidad de razonamiento, brindando retroalimentación positiva o negativa en función de la precisión de tus respuestas. Este tipo de aprendizaje ha demostrado ser eficaz en aplicaciones como el diseño de chips y la creación de chatbots más sofisticados.
Mark Chen, vicepresidente de investigación de OpenAI, demostró el potencial de O1 para resolver problemas complejos que GPT-4 no puede resolver, incluidas cuestiones de química y problemas matemáticos complejos. El nuevo modelo parece aprender a razonar de forma autónoma, en lugar de simplemente imitar el pensamiento humano como lo hacían los modelos anteriores.
En términos de rendimiento, OpenAI o1 demostró ser superior en varios campos como codificación, matemáticas, física, biología y química. Por ejemplo, en un examen de matemáticas para estudiantes, GPT-4 resolvió el 12% de los problemas, mientras que 1 obtuvo un impresionante 83%.
Sin embargo, el nuevo modelo tiene sus inconvenientes. Es más lento que GPT-4 y no se puede buscar en Internet, lo que limita sus capacidades en algunas áreas. La mejor parte del razonamiento LLM es el interesante tema en crecimiento en las búsquedas, con competidores como Google explorando temas similares.
OpenAI cree que su nuevo modelo podría contribuir a un comportamiento más seguro que se ajuste a las normas sociales. Murati señala que al pensar en las consecuencias de sus acciones, o1 puede evitar generar resultados dañinos, lo que podría conducir a una inteligencia artificial menos peligrosa.
Expertos en inteligencia artificial, como Oren Etzioni, destacan la importancia de introducir modelos para resolver problemas complejos y utilizar herramientas adecuadas. A pesar de los avances, todavía existen dudas sobre las “alucinaciones” y la veracidad de la información generada.
Chen concluyó que el enfoque de razonamiento no sólo es emocionante, sino que también promete hacer que la inteligencia artificial sea más accesible y asequible, en línea con la misión de OpenAI de democratizar el acceso a la inteligencia artificial.
